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AI智能聲紋在線監測系統報價-海康威視北京代理
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北京康華永高智能科技有限公司

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淺談聲紋自動識別系統

聲紋是人體生物特征中的重要組成部分,大量已破和未破的案件,均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術,對嫌疑人進行快速比對排查,就能夠大大提高案件的偵破效率。

聲紋識別分為兩大類,一類是內容理解,一類為說話人識別。內容理解包括把語音轉換為文字、行為等等,說話人識別則是根據聲音識別說話人是誰,而不關注具體語音的內容。公司的聲紋自動識別系統關注的就是第二類:確定說話人是誰,也就是身份鑒別功能。












基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

除說明書所述的技術特征外,其余技術特征為本領域技術人員的已知技術,為突出本發明的創新特點,其余技術特征在此不再贅述。

技術特征:

技術總結

本發明公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流。確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配;輸出匹配結果。與現有技術相比,本方提供的基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,通過監測設備運行時的聲音信號,對變壓器運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合,從多方面掌握設備實際運行情況,優化變電站系統的管理,對提高設備的檢修效率、可靠性,延長設備使用壽命都有重要的現實意義。




一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程


本發明涉及電力設備檢測領域,尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域,具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法。

背景技術:

電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行,保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態,不能采用常規方式對其進行檢測,現有技術大多通過采集設備溫度數據,進行間接判斷,但是這種受環境影響較大,判斷的準確性不高,參考意義不大。






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